Visualização de Dados em Python com Matplotlib

Aprenda a criar gráficos básicos (linha, barra, pizza) usando a biblioteca Matplotlib em Python. Veja exemplos práticos e de fácil entendimento.

Visualização de Dados em Python com Matplotlib

A visualização de dados é uma parte crucial da análise de dados, permitindo que você entenda melhor os padrões e insights dos seus dados. Matplotlib é uma biblioteca poderosa em Python para criar gráficos e visualizações. Neste artigo, vamos mostrar como criar gráficos básicos como linha, barra e pizza usando Matplotlib.

Instalando o Matplotlib

Antes de começar, você precisa instalar o Matplotlib. Use o pip para isso:

pip install matplotlib

Importando o Matplotlib

Para usar o Matplotlib em seu código, você deve importá-lo. A convenção é importar o Matplotlib pyplot como plt:

import matplotlib.pyplot as plt

Criando um Gráfico de Linha

Os gráficos de linha são usados para mostrar tendências ao longo do tempo. Vamos criar um gráfico de linha simples.

Exemplo:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dados de exemplo
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 10, 5]

# Criando o gráfico de linha
plt.plot(x, y, marker='o')

# Adicionando título e rótulos
plt.title("Gráfico de Linha Exemplo")
plt.xlabel("Eixo X")
plt.ylabel("Eixo Y")

# Mostrando o gráfico
plt.show()

Criando um Gráfico de Barras

Os gráficos de barras são usados para comparar diferentes categorias. Vamos criar um gráfico de barras simples.

Exemplo:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dados de exemplo
categorias = ['A', 'B', 'C', 'D']
valores = [5, 7, 3, 4]

# Criando o gráfico de barras
plt.bar(categorias, valores, color='blue')

# Adicionando título e rótulos
plt.title("Gráfico de Barras Exemplo")
plt.xlabel("Categorias")
plt.ylabel("Valores")

# Mostrando o gráfico
plt.show()

Criando um Gráfico de Pizza

Os gráficos de pizza são usados para mostrar a composição de uma parte em relação a um todo. Vamos criar um gráfico de pizza simples.

Exemplo:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dados de exemplo
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
valores = [15, 30, 45, 10]

# Criando o gráfico de pizza
plt.pie(valores, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# Adicionando título
plt.title("Gráfico de Pizza Exemplo")

# Mostrando o gráfico
plt.show()

Personalizando Gráficos

Matplotlib oferece várias maneiras de personalizar seus gráficos para torná-los mais informativos e visualmente agradáveis. Você pode adicionar títulos, rótulos, cores, legendas e muito mais.

Exemplo de Personalização:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dados de exemplo
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 10, 5]

# Criando o gráfico de linha
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='--', color='g', label='Dados Exemplo')

# Adicionando título e rótulos
plt.title("Gráfico de Linha Personalizado")
plt.xlabel("Eixo X")
plt.ylabel("Eixo Y")

# Adicionando legenda
plt.legend()

# Mostrando o gráfico
plt.show()

Vídeos sobre Python no Canal WebMundi.com – Youtube

Em nosso canal, temos vários vídeos tutoriais que ensinam o passo a passo para instalar o ambiente Python para começar a programar nesta linguagem:

Conclusão

Matplotlib é uma ferramenta poderosa para a visualização de dados em Python. Com ela, você pode criar gráficos de linha, barras e pizza de maneira simples e eficaz. Experimente os exemplos fornecidos para começar a criar suas próprias visualizações e explorar as inúmeras opções de personalização que Matplotlib oferece.